瞭解 The Hive 如何通過 AI 驅動的智能代理，簡化金融操作、提升自動化水平，並增強 Solana 區塊鏈上的 DeFi 可訪問性。

本文深入分析了簡易波動指標如何幫助交易者通過分析價格波動和交易量預測市場走勢。自 1967 年由 Richard W. Arms 創立以來，EMV 成為了判斷市場趨勢穩定性和預測市場走向的重要工具，適合那些希望通過技術分析來優化交易策略的進階交易者。

過去的代理項目往往過於依賴代幣和市場炒作，缺乏實際產品。成功的 AI 代理項目應專注於解決實際問題並構建可持續的商業模式。

Gate 研究院最新發布的《Gate 研究院：2025 年 2 月加密貨幣市場回顧》彙總並分析了 2 月的市場行情、鏈上數據、熱點動態、安全事件、本月融資以及事件前瞻，提供了對加密市場整體表現和行業關鍵趨勢的深度見解。

Polkadot和Cosmos是在2019年至2020年週期發佈的跨鏈項目，兩者在當時都被寄予厚望，雖然兩者自2021年市值高點後，幣價走勢便持續低迷。但在應用層面上，中繼鏈和插槽這兩種方式，均有不同的應用採用。本文從應用的角度出發，盤點近5年，兩個跨鏈項目的生態發展。

本文深入分析了美國比特幣儲備和主權財富基金的發展現狀與前景。文章探討了主權財富基金的基本概念，美國新成立主權財富基金的背景及其對比特幣的潛在戰略配置。通過對比美國各州與其他國家在數字資產投資方面的進展，文章闡述了主權財富基金與比特幣戰略儲備的區別，並展望了未來發展趨勢。同時，文章也審視了這一戰略面臨的多重風險，包括市場波動、資金來源與網絡安全等挑戰，為讀者提供全面而深入的解析。

文章分析 SEC 近年來對加密產業的嚴格監管政策，以及在特朗普上臺後監管政策的逐步放鬆，通過具體案例和數據，文中揭示 SEC 監管政策的變化對加密市場的影響，特別是對交易所和加密項目的影響。

Mint Blockchain 作為 Optimism Superchain 首個 NFT 專用 Layer 2 網絡，正在通過創新的技術架構和核心模塊重塑 NFT 和 RWA 的應用場景，文中詳細介紹了 Mint Blockchain 的技術特點、代幣經濟學以及其生態系統的建設情況，包括 Mint Studio、IP Layer、Mint Liquid、RareShop 和 NFT-AI Agent 等核心模塊。

Top Hat 是一個構建在 Solana 區塊鏈上基於人工智能的代幣啟動板，旨在簡化 AI 代理和代幣的創建過程。其平臺提供無代碼解決方案，用戶無需編程技能，只需幾分鐘即可創建個性化的代幣和 AI 代理。

Yuliverse 將其定位成 Web3 版 Pokémon GO 和小紅書，通過深度融合 LBS 機制、遊戲化社交內容和鏈上激勵方式，致力於構建一個開放公平的消費者行為網絡，實現社交內容貨幣化。

本文將深入探討以太坊基金會（Ethereum Foundation）的各個方面，包括其團隊組織結構、運作模式、資金來源與支出、對生態系統的支持，以及影響其未來發展的關鍵因素。同時，我們還將分析基金會與公司之間的差異、面臨的爭議與挑戰，並展望其未來發展趨勢。

Hyperlane 專注於跨鏈生態，始終致力於鏈與鏈之間的價值和信息流轉，併為之打造了一套開放式框架和配套工具，為開發者進入跨鏈領域，構建和部署跨鏈應用程序提供了極大的便利。

Gate 研究院日報：3 月 4 日，BTC 價格在過去 24 小時內下跌 9.31%，目前價格為 84,208 USDT。ETH 價格下跌 14.34%，目前價格為 2,077 USDT。Maple Finance 協議 TVL 突破 4 億美元，創歷史新高。Soneium 公鏈 TVL 突破 5,000 萬美元，創歷史新高。Bybit 黑客 10 天內已清洗 49.9 萬枚 ETH。SEC 宣佈加密工作組人員名單，推動數字資產監管框架明晰化。CME 將於 3 月 17 日推出 SOL 期貨。Aave 擴展至 Sonic 主網，部署其 V3 借貸市場。

本文探討了AI技術突破與加密貨幣發展之間的關係。本文從中國 DeepSeek 模型的成功切入，分析了其對英偉達和 AI 框架類加密項目的影響，並思考了區塊鏈技術在AI生態中的定位。文章進一步審視了 Meme 幣熱潮的退潮現象，指出目前加密市場估值體系失衡，山寨幣增長過快導致價值稀釋。作者認為加密行業需要革新，重新定位自身價值，在AI主導的未來中，探索區塊鏈獨特的發展路徑。

AgentFi 是一個較新的概念，它將人工智能（AI）的智能決策與去中心化金融（DeFi）的自由市場相結合。在 AgentFi 的世界裡，機器人不僅是簡單的交易者，而是能夠像基金經理一樣制定和調整複雜策略的智能代理。這些代理能夠獨立進行投資分析、代幣分析，甚至參與區塊鏈的治理和驗證過程。AgentFi 的複雜性在於，它涉及到動態決策、多步驟操作，以及與其他代理和協議的交互。雖然目前AgentFi還屬於新興賽道，隨著AI的應用普及化，AgentFi 的未來將值得期待。